눈가락★

누군가 나에게 "기회일지 손해일지 모르는 상황에서 너는 어떤 것을 선택하는 편이냐" 라고 묻는다면, 대개 전자를 택하는 편이다.

Me : If someone asks me like, "what would you choose between a chance or disadventage but you dont know what it is" then I mostly choose the former one.

ChatGPT : If someone were to ask me, "In a situation where you don't know if it will be an opportunity or a loss, which would you choose?" I would usually go for the former.

손해가 있을지언정, 기회가 될 수 있는 미래를 놓치고 싶지 않기 때문이다.

Me : Even if It will give me a disadventage, I dont want to miss the chance which could lead me a good future

ChatGPT : Even if it results in a loss, I don't want to miss out on potential opportunities in the future.

그 손해를 감수할 수 있도록, 그리고 기회를 많이 만들 수 있도록 평소에 준비를 많이 해둬야한다.

Me : I must be prepare in daily life to make chances more and overcome the disadventages.

ChatGPT : To take on such risks and create more opportunities, I need to be well-prepared in advance.

오늘은 많이 바쁘지 않았다.

Me : it wasnt busy today.

ChatGPT : Today was not very busy.

프로젝트도 잘 진행되고 있고, 저녁 모임도 잘 즐기고 올 수 있을 것 같다.

Me : The project is going well and I would enjoy a meeting this evening.

ChatGPT : The project is progressing well, and I think I can enjoy the dinner gathering tonight.

저녁 모임 이후에 코인노래방 가서 스트레스를 좀 풀어야겠어.

Me : Need to go to Coin Noraebang to release my stress.

ChatGPT : After the dinner, I should go to a Coin Noraebang to relieve some stress.

영어 공부를 구체적으로 어떻게 하면 좋을지에 대해 고민을 많이 했다.

Me: I've considered how to study Eng in detail.

ChatGPT : I've been thinking a lot about how to specifically improve my English.

영어는 내가 노력 한 만큼 실력이 상승 할 테지만, 외워야 할 것이 너무 많아.

Me: My Eng skill would be increased as I tried, but too many things to memorize.

ChatGPT : English skills will improve as much as I put in the effort, but there's so much to memorize.

하지만 내게 주어진 시간은 계산 가능한 범위 내에 있어.

Me : but the time I get is in the boundary which I can calculate.(??)

ChatGPT : However, the time I have is within a calculable range.

즉, 한정적이란 소리지.

Me : It means, my time has limit.

ChatGPT : In other words, it's limited.

그래서, 되도록 영어에 노출이 많이 되려고 한다.

Me : So, I will be exposed to Eng as much as possible.

ChatGPT : So, I'm trying to expose myself to English as much as possible.

영어 자체가 생활이 되면, 아기가 언어 배우듯이 자연스럽게 익혀지지 않을까 생각한다.

Me : I think i would learn Eng naturally as the babies learn if English has a big part of my life.

ChatGPT : I think if English becomes a part of my daily life, I'll pick it up naturally, like a baby learning a language.

영어 쉐도우 복싱 가능한 유튜브를 많이 보고, 많이 듣고, 또 직접 많이 말 해봐야겠다.

Me : should watch Eng shadowing video from youtube, listen a lot, and speak outside a lot.

ChatGPT : I need to watch a lot of Youtube videos for English shadowing, listen a lot, and speak a lot.

그 작업 중 하나가 이렇게 유튜브를 통해서 이야기 하는 것이다.

Me : the one of process is to speak out through youtube as this.

ChatGPT : One part of this effort is talking like this through Youtube.

얼른 유의미한 결과가 나왔으면 좋겠다.

Me : Hope to meet the meaningful result as much as possible.

ChatGPT :  I hope to see meaningful results soon.

https://youtu.be/OQpPSigLEI8?feature=shared

매일 하는 영어공부 다시 시작하려고 한다.

Me : I'm gonna start to study English daily since today.

Gemini : I've decided to start studying English daily again.

작년에는 9월 글을 마지막으로 멈춰버렸는데, 이유는 바빠서가 아니고 그냥 힘들어서.

Me : I stopped this way to study Eng in Sep last year not because I was busy but It was very hard to keep doing it.

Gemini : I stopped studying English in September last year, not because I was busy, but because I found it difficult to continue

매일 글을 쓴다는 것 그리고 영어로 번역하고 틀린지 맞는지 확인하는 작업까지 한다는 것은,

보통 의지가 아니고선 계속 지속하기가 아주 힘든 것인 듯 하다.

Me : Literally it was very hard to me without strong will to keep writing something every day,

translating, and checking my English is correct or not.

Gemini : I realized that the process of writing daily, translating into English, and checking for spelling and grammar mistakes is something that is really difficult to do consistently without strong willpower. It can be quite challenging.

그럼에도 불구하고 다시 시작하는 이유는,

이렇게 힘든 과정을 거쳐야 억지로라도 영어 공부를 할 수 있을 것 같고

기억에도 더 오래 남을 것 같아서이다.

Me : The reasons why I start it again are to push myself to study English through this hard process,

and to memorize for a longer time.

Gemini : Despite this, I decided to start again because I think that going through this difficult process will allow me to continue studying English even if it's difficult, and that it will help me remember what I learn better.

이번에는 좀 글을 짧게 써보자.

Me : Let's write down shorter.

Gemini : I'll try to write shorter entries this time.

매일 내가 느낀 감정과 생각들을 일기처럼 쓸 것이고, 낭독도 할 것이고, 가능하다면 유튜브에도 올릴 것이다.

Me : Will write down what i've felt and thought today as a diary, speak out to record, and upload it on youtube.

Gemini : I'm going to write down my daily thoughts and feelings like a diary, record myself reading them aloud, and upload them to YouTube if possible.

내가 이것으로 기대하는 것은, 내가 주로 사용하는 표현들 위주의 영어 실력 향상과 내 매일의 기록,

그리고 나 자신을 돌보는 시간을 갖고 스트레스를 줄이는 것이다.

Me : What I expect from this works is to increase my English skills with some expressions which I use a lot, record my daily life, and release my stress by writing down my feeling so that I can check myself and do meditate.

Gemini : I hope that this will help me improve my English skills, especially in terms of the expressions I use most often, keep a record of my daily life, take some time for self-care, and reduce stress.

꾸준히 진행 한 이후, 기대하는 것들을 얼마나 이뤘는지 보자.

Me : Let's keep up this work and see how many things I will earn.

Gemini : I'll keep track of my progress and see how much I've achieved.

영어 문법 검사는 google Gemini, chatGPT 가 진행해줌.

Google Gemini, ChatGPT will check my English.

https://youtu.be/tXqAWyWfJ9g?feature=shared

AWS EMR Console 에서 직접 step 을 추가하여 shell command 실행하는 방법은 다음과 같음

1. EMR Steps 탭에서 Add Step 누름

2. Type 은 "Custom JAR" 선택

3. Name 은 원하는 대로 정함

4. JAR location 은 "command-runner.jar" 입력

5. Arguments - optional 에 bash -c "[원하는 명령어]"  입력

예를 들어 echo hello world! 를 실행하려면

bash -c "echo hello world!"

ping 8.8.8.8 을 실행하려면

bash -c "ping 8.8.8.8"

< First-Class 함수 >

First-Class 함수 : 프로그래밍 언어가 함수(Function)를 first-class 시민으로 취급하는 것

함수가 다른 함수의 인자로 전달될 수 있고, 함수의 결과로 리턴될 수 있고,

변수에 함수를 할당하거나 list 등의 구조 안에 함수를 할당하는 것이 가능하다는 말임

< closures >

closure : 자신의 영역 밖에서 호출된 함수의 변수값과 레퍼런스를 복사하고 저장한 뒤,

  이 캡처한 값들에 액세스할 수 있게 도와줌

free variable : 코드블럭안에서 사용은 되었지만, 그 코드블럭안에서 정의되지 않은 변수

my_func 에서 __closure__ 라는 속성을 확인할 수 있으며, __closuer__ 는 tuple 임

__closuer__ 에는 cell 이라는 요소가 포함되어있으며

이 cell.cell_contents 를 열어보면 "Hi" 라는 글자가 있음

클로저는 지역 변수와 코드를 묶어서 사용하고 싶을 때 활용

클로저에 속한 지역 변수는 바깥에서 직접 접근할 수 없으므로 데이터를 숨기고 싶을 때 활용

< Iterator, Genrator, Decorator >

- Iterator : 요소가 복수인 컨테이너 타입 객체들(list, tuple, set, dironary, string)에서

  각 요소를 하나씩 꺼내 반복적으로 처리할 수 있도록 하는 방법을 제공하는 객체

  list, tuple 등의 객체들이 갖는 __iter__() 함수를 통해 Iterator 구현이 가능함

- Generator : Iterator 의 한 종류이며, 메모리를 효율적으로 사용하면서 반복을 수행하도록 돕는 객체

  미리 요소를 리스트에 만들어 놓고 꺼내는 것이 아니라,

  yield 및 __next__() 함수를 통해서 필요할 때마다 접근/생성하여 요소를 빼냄

  함수 내에서 yield 함수를 사용하여 값을 지정해두면,

  추후 __next__() 를 통해 값을 불러올 수 있음

  __next__() 함수가 실행되면, 내부에서 yield 를 실행하고 멈추며, 다시 실행하면 멈춘 곳부터 다시 실행

  yield 키워드 위치에서 함수가 끝나지 않은 유휴 상태로 대기함

  이렇게 generator 를 사용하면, 필요할 때 마다 해당 객체를 통해 요소를 반환할 수 있음

  함수를 완전 실행시키는 것이 아니라, 일부를 실행시키고 일시 정지하기 때문에, 함수의 재사용성이 높아지고

  전체 요소를 메모리에 저장할 필요가 없어 비용효율적임

- Decorator : 기존의 코드에 여러가지 기능을 덧붙여 실행하는 파이썬 구문

  이미 만들어져 있는 기존의 코드를 수정하지 않고

  (기존 코드와 새로  추가한 코드가 혼합된 래퍼(wrapper) 함수를 이용하여) 여러가지 기능을 앞뒤에 추가하기 위해 사용함

  대개 로그를 남기는데 사용되거나, 프로그램의 성능 테스트(실행 시간 측정)하기 위해서도 많이 쓰임

  기존 코드 중간에 뭔가 넣는 작업은 할 수 없고,

  단지 작업의 앞 뒤에 추가적인 작업을 손쉽게 넣어 사용하도록 하는 역할만 함

일반적으로는 @ 를 사용하여 데코레이터 함수와 연결한다고 함

  복수의 데코레이터를 동시에 사용하면, 아래쪽 데코레이터부터 실행되는데

  첫번째 데코레이터를 통해 리턴받은 래퍼 함수 대상으로 다시 두번째 데코레이터가 실행됨

  import functools.wraps 의 wraps 를 (데코레이터 내부의) 래퍼 함수에 @ 로 걸어줌

< REPL >

REPL : Read-Eval-Print-Loop

인터프리터 언어인 python 는 REPL 이 기본

< magic method >

매직 메소드란, 클래스안에 정의할 수 있는 스페셜 메소드.

클래스를 (int, str, list 등의) 파이썬 빌트인 타입(built-in type)과 같이 작동하도록 만들어 줌

클래스를 만들때 항상 사용하는 __init__이나 __str__는 가장 대표적인 매직 메소드

__init__ 메소드는 class 의 instance 를 생성할 때 자동으로 실행됨

int(3)+2 를 실행하면 5가 나오는데, 그 이유는 '+' 가 매직메소드인 __add__() 를 호출하여

int(3).__add__(2) 를 실행하기 때문

직접 만든 class 의 +, -, <, init 등의 매직 메소드들을 커스터마이징하여

원하는 기능대로 동작할 수 있도록 만들면 편함

< 클래스 변수 >

클래스의 인스턴스가 아닌, 클래스 자체에 붙어있는 변수

self.class_var 로 접근 가능함

python 은 네임스페이스를 찾을 때 아래와 같은 순서로 찾기 때문.

인스턴스 네임스페이스(self.class_var) 로 찾아서 없으면

바로 위 클래스 네임스페이스(MyClass.class_var) 로 찾음

__init__ 함수를 통해 인스턴스 변수를 설정하는 방법 외에

아래와 같이 직접 인스턴스를 통해 변수를 집어넣는 방법도 있음

클래스 변수는 해당 클래스의 인스턴스들끼리 공유하는 전역변수처럼 사용이 가능......

...그럼 클래스 변수는 메모리에 올라와 있다는 말이 됨

< 인스턴스 메소드, 클래스 메소드, 스태틱 메소드 >

인스턴스 메소드 : 인스턴스를 통해서만 호출이 됨

  인스턴스 메소드의 첫 번째 인자로 인스턴스 자신을 자동으로 전달

  관습적으로 이 인수를 ‘self’라고 칭함

클래스 메소드 : 클래스 변수와 마찬가지로, 클래스 내 모든 인스턴스가 공유 가능한 메소드

  클래스 메소드는 ‘cls’인 클래스를 인자로 받고,

  (모든 인스턴스가 공유하는 클래스 변수 같은) 데이터를 생성, 변경 또는 참조하기 위한 메소드

< 클래스 메소드를 사용하지 않은 버전 >	< 클래스 메소드를 사용한 버전 >

  클래스 메소드에서 사용되는 cls 는 클래스 자기 자신을 의미함.

  따라서 위의 오른쪽 예제처럼, 클래스 메소드를 호출함으로서 (클래스를 리턴받아 ) 클래스를 만드는 게 가능

  팩토리 메소드 역할을 함

  클래스 변수를 업데이트해야 한다면, 클래스 메소드를 이용해서 업데이트하는 게 좋다고 함

  데이터 검사나 다른 부가 기능 추가가 용이해서

스태틱 메소드 : 위의 두 메소드와는 다르게, 인스턴스나 클래스를 첫 번째 인자로 받지 않음

  스태틱 메소드는 클래스 안에 정의되어, 클래스 네임스페이스 안에 있을뿐 

  일반 함수와 전혀 다를게 없음

  클래스와 연관성이 있는 함수를 클래스 안에 정의해두고

  클래스나 인스턴스를 통해서 호출하여 편하게 사용

staticmethod 인 func_a 와 func_b 를 통해

staticmethod 에서는 self 에 접근이 불가능하다는 것과

staticmethod 는 클래스 및 인스턴스를 통해 호출 가능하다는 것을 확인

추가로 staticmethod 는 클래스 변수에도 접근 가능함

자바의 static method 와 동일하다고 보면 될 듯

staticmethod 는 클래스와 연관된 순수함수를 설정할 때 사용하고,

classmethod 는 (위 예제처럼) 팩토리 메소드로 사용하거나, 클래스 변수를 변경할 때 사용

(그렇다고 staticmethod 가 클래스 변수를 변경하지 못하는 건 아님)

< 클래스 속성(인스턴스 변수들) 확인하는 방법 >

__dict__ 를 사용하여 확인 가능

위 예제에서 볼 수 있듯이

클래스 변수는 보이지 않고 인스턴스 변수만 확인 가능

dir() 는 해당 객체로 사용 가능한 내장 함수 리스트를 보여줌

< 오버라이딩에서 사용하는 super >

부모 클래스의 메소드를 호출할 때 사용하는 super 에 자기 자신의 클래스를 넣어줘야 함....

안 그러면 에러가 남

< underscore(_) 사용법 >

1. Python Interpreter 에서 마지막에 실행된 결과값으로 사용

2. 값을 무시하고 싶을 때 사용

3. private 으로 만들고 싶을 때 사용

가령 _로 시작하는 변수와 메소드를 갖는 모듈을 from module import * 로 임포트 한다면

_ 로 시작하는 변수, 메소드는 임포트에서 무시됨

(하지만 직접 module._... 을 통해 접근은 가능하여, 진정한 private 접근 제어는 아님)

4. 매직메서드에 사용

__init__, __len__ 등

__file__ 은 현재 파이썬 파일의 위치를 나타내며

__eq__ 은 'a == b' 같은 식이 수행될 때 호출되는 메소드

5. 맹글링 규칙을 이용하여 오버라이드를 피하기 위해 사용

맹글링이란, 컴파일러나 인터프리터가 변수/함수명을 그대로 사용하지 않고

일정한 규칙에 의해 변형시키는 것을 의미함

파이썬의 맹글링 규칙중에는 다음과 같은 규칙이 있음

"속성명이 double underscore (__) 로 시작한다면, 이때 속성명 앞에 _ClassName 을 붙임"

이게 어디서 유용한가?

상속받은 자식클래스에서 동일한 이름의 변수/함수명을 사용하고 싶은데, 오버라이딩은 하기 싫을 때 사용함.

< Asterisk(*) 이해하기 >

1. 곱셈(2*3 = 6) 및 제곱(2**3 = 8) 에 사용

2. 리스트형 컨테이너 타입의 반복 확장에 사용

3. 가변인자 (Variadic Parameters)에 사용

packing : args, kwargs 를 통해 컨테이너 타입 형태로 데이터(가변인자)를 받는 것

*args : positional arguments 를 받음. arguments 몇개 받는지 모르는 경우 사용. 튜플 형태로 넘어옴

**kwargs : keyword argument 의 약자. keyword arguments 를 받음

  args 와 동일한 역할을 하며 key, value 를 함께 전달해야 함. key value 형태가 아니면 에러가 남

  dict 형태로 넘어옴

두 가지 모두 함께 쓸 수 있음. args 가 먼저 와야하며, 함수 사용할때도 args 인자가 먼저 와야 함

4. 컨테이너 타입 데이터(list, tuple, dict) 를 unpacking 할 때 사용
unpacking : 컨테이너 타입 데이터를 (가변인자나 변수에 넣기 위해) 앞에 * 를 붙이는 것

또한 리스트 혹은 튜플을 unpacking 한 후 다른 변수에 packing 하여 넣기도 함

< print 대신 logging 을 사용하는 이유 >

1. 로깅 레벨 조정 가능 (debug, info, warning, error, critical)

2. stdout 뿐 아니라 file 로 로그를 저장할 수 있음

3. 로깅 포맷 편집 가능 (파일 이름, 라인 넘버, 로그 메세지, 프로세스/스레드 이름, 시간 등)

4. 시간에 따라 로그 파일 생성 가능. 가령 5분 단위로 로깅하여 파일을 생성

< Trailing comma >

리스트나 튜플을 만들 때 가장 마지막에 넣는 comma ( , )

사람의 실수를 방지하기 위해 넣음

< Comprehension >

Comprehension : iterable한 오브젝트를 생성하기 위한 방법 중 하나.

for 문과 if 문이 혼합된 단 한 줄의 코드로 iterable 한 객체를 생성할 수 있음

4 종류가 있으며, 예제는 아래와 같음

- List Comprehension

  - numbers = [n for n in range(10)]  # [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

  - evens = [n for n in range(10) if n%2==0]  # [0, 2, 4, 6, 8]

- Set Comprehension 

  - evens = {n for n in range(10) if n%2==0}  # {0, 2, 4, 6, 8}

- Dict Comprehension 

  - example = {k:v for k,v in (('a',1),('b',2))}  # {'a': 1, 'b': 2}

- Generator Expression

  - 한 번에 모든 원소를 반환하지 않음. 한 번 실행 할 때 원소 하나만 반환

< if __name__ == "__main__":의 의미 >

eye.py 라는 이름의 파이썬 파일이 아래와 같이 존재하는 경우

이 eye .py 를 직접 실행하면 eye .py의 __name__ 변수에는 "__main__" 값이 저장됨

따라서 if __name__=="__main__" 의 값이 True 이므로 echo("Hello eyeballs!") 를 실행함

만약 파이썬 쉘이나 다른 파이썬 모듈에서 eye 를 import 하는 경우

import eye

from eye import echo

eye.py의 __name__ 변수에 eye.py의 모듈 이름인 "eye" 가 저장됨

따라서 if __name__=="__main__" 의 값이 False 이므로 echo("Hello eyeballs!") 를 실행하지 않음

즉, if __name__=="__main__" 는 python 모듈을 직접 실행할 때

수행하는 코드를 넣는 부분임

< 특정한 위치에 존재하는 모듈 import 하기 >

import sys

print(sys.path)

위 명령어로 나오는 path 들은 python lib 가 설치되어있는 위치들임

이 sys.path 에 원하는 모듈이 존재하는 path 를 추가하면, 해당 모듈은 import 가 가능하게 됨

sys.path.append("/my/module/path")

< package 에 포함된 __init__.py 용도 >

1. 해당 dir 가 패키지의 일부임을 알려주는 역할

2. 해당 패키지 내 모듈에서 사용 가능한 공통 변수 및 함수를 넣을 수 있음

3. 해당 패키지 내 모듈에서 공통적으로 import 해야 할 다른 모듈을 import 해두어, 미리 import 할 수 있음

4. 해당 패키지 내 모듈에서 먼저 실행되어야 하는 공통 코드(이를테면 초기화 코드 등) 를 넣을 수 있음

< 일부러 에러 발생시키기 >

raise NotImplementedError

< GIL >

python global interpreter lock 에 대해 반드시 공부

참고

https://schoolofweb.net/blog/posts/category/%ed%94%84%eb%a1%9c%ea%b7%b8%eb%9e%98%eb%b0%8d/%ed%8c%8c%ec%9d%b4%ec%8d%ac/%ed%8c%8c%ec%9d%b4%ec%8d%ac-%ec%a4%91%ea%b8%89-%ea%b0%95%ec%a2%8c/

https://mingrammer.com/underscore-in-python/

https://mingrammer.com/understanding-the-asterisk-of-python/

https://wikidocs.net/91564#:~:text=print%20%ED%95%A8%EC%88%98%20%EB%8C%80%EC%8B%A0%20%EB%A1%9C%EA%B9%85%20%EB%AA%A8%EB%93%88,%EC%B6%9C%EB%A0%A5%EB%90%A8%EC%9D%84%20%ED%99%95%EC%9D%B8%ED%95%A0%20%EC%88%98%20%EC%9E%88%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4.