[English] 개발 영어 공부2

 

개발 영어 공부1 : https://eyeballs.tistory.com/683

 

 

Spark was compiled for 2.13	스파크는 2.13 용으로 컴파일되었다.
It determines when to remove and request executors.	결정하다.
If the jobs at the head of the queue don't need to use the whole cluster, later jobs can start to run right away	대기열의 맨 앞에 있는 jobs 후속 jobs
then later jobs may be delayed significantly significant computing resources may be required.	상당히 지연될 수 있다. 상당한 컴퓨팅 자원이 요구될 수 있다.
This feature is disabled by default.	기본적으로 비활성화되어있다.
Newly submitted jobs go into a default pool.	새롭게 제출된 작업들은 default pool에 들어간다.
Jobs run in FIFO order Jobs run in order. Automate A, B, and C in order of importance. data is stored in chronological order	FIFO 순서로 작업이 실행된다. 순서대로 작업이 실행된다. 중요한 순서대로 자동화하라 시간순으로 저장되어있다
both of these together make up the node Distributed storage refers to a storage architecture made up of multiple computers and disks.	노드를 만든다. 다양한 컴퓨터와 디스크로 구성된 저장 아키텍처
The same is true of the C node.	C노드도 마찬가지다.
Our managers deal with all kinds of clients every day	매일 다양한 clients 를 상대한다.
In my previous project I carried out the responsibilities of...	나의 이전 프로젝트에서, 이러이러한 책임을 수행했다.
Project managers usually estimate new projects by analogy	유사사례를 통해 신규 프로젝트를 추정한다.
I improved my time management and organizational skills.	시간 관리 및 시간 정리 능력을 향상시켰다.
the server performs instructions written in code.	명령을 수행한다.
use only the numbers in given array. Cardinality refers to the number of unique values in a given dataset.	주어진 배열 내 숫자만 사용하라 카디널리티(Cardinality)는 특정 데이터 집합에서 고유한 값(unique values)의 개수를 의미한다.
I assigned the number 33 to age variable.	나이 변수에 33을 할당했다.
I created an array of strings.	문자열 배열을 생성했다.
Debugging is to investigate the program and fix bugs.	프로그램을 조사하는 것이다.
A program crashes when you divide by zero.	프로그램이 중단된다.
I declared a function and implemented it. It works well!	함수 하나를 선언했고 구현했다. 잘 동작한다.
I instantiated another object of the Student class.	또 다른 학생 클래스 객체를 인스턴스화했다.
I iterated(loop) throught every element in the list.	리스트 내 모든 요소를 순회했다.
Processing is manipulation of data by a computer	컴퓨터에 의한 데이터 조작이다.
Raw data can be converted into JSON format.	Josn 형태로 변환될 수 있다.
Maintainability : It should be stable when the changes are made	변경사항이 적용되었을 때 안정적이어야 한다.
You need a dedicated work space	전용 작업 공간
Let's move our meeting back an hour.	한 시간 미루자
She moved the meeting up a day.	미팅을 하루 앞당겼다.
The meeting was rescheduled for Thursday.	회의가 목요일로 재조정되었다.
From a subjective perspective.	주관적인 관점에서
We will meet in a week and synchronize on the progress.	진행 상황을 맞춰보자.
Big data enables you to gather data from many sources.	데이터를 수집할 수 있게 한다.
A kafka topic is identified by its name Each broker is identified with its ID.	카프카 토픽은 이름으로 식별된다.
The sequence of messages is called a data stream Sequential messages received messages in sequence. processing data sequentially is necessary	메세지의 순서를 데이터 스트림이라고 부른다. 연속된 메세지들 순서대로 수신한 메세지들 연속으로 데이터를 처리하는 것이 필요하다.
Topics are split in partitions.	토픽은 파티션으로 나뉘어진다.
Each message gets an incremental id, called offset. 'Append' adds only the newly arrived data incrementally	하나씩 증가하는 id 'Append' 는 새로 추가된 데이터를 증분으로 추가한다.
Kafka topics are immutable	토픽들은 불변한다.
Data is kept only for a limited time. Data is maintained only for a limited time. Data remained only for a limited time.	데이터는 제한된 기간 동안만 보관된다. 데이터는 제한된 기간 동안만 유지된다. 데이터는 제한된 기간 동안만 남아 있는다.
Over time, the kafka clients have been changed.	시간이 지남에 따라...
The processing of rapidly increasing data is entrusted to Hadoop. I delegated the task to Hadoop	빠르게 증가하는 데이터 처리를 하둡에게 맡긴다. 하둡에게 그 일을 위임했다.
There are two main methods for data transmission.
The "streaming type" continuously transmits data as it is generated, in real time.	실시간으로 생성되는 데이터를 끊임없이 보내는 방법이다.
Data collected over the past 30 minutes is aggregated If you want to graph the event trend over the past hour..	지난 30분동안 모은 데이터들이 집계되었다. 과거 1시간의 이벤트 수 추이를 그래프로 만들고 싶으면..
To analyze data from the past 3 years	지난 3년간의 데이터를 분석하기 위해
Amazon S3 is a representative example of object storage.	대표적인 객체 스토리지다.
it can increase data capacity in the future.	향후 데이터 용량을 증가시킬 수 있다.
Most people are accustomed to using SQL	SQL 사용에 익숙하다.
This series of procedures is called the ETL process	일련의 절차를 ETL 프로세스라고 부른다.
Batch processing is executed according to a fixed daily schedule	고정된 일일 일정에 따라 실행된다.
If an error occurs, the administrator is notified.	관리자에게 알려진다.
System failures can occur during big data processing. Therefore, it is necessary to implement functions to handle and retry tasks when errors occur.	처리하는 기능을 구현하는 것이 필수다.
Data collected throughout the day is aggregated overnight to generate reports.	하룻동안 수집된 데이터들은 밤사이 집계된다.
Unprocessed raw data is stored in a data lake, and only the necessary data is retrieved and used later.	미가공한 원시 데이터가 data lake 에 저장된다. 그리고 필요한 데이터만 추출된다.
Data engineers are responsible for building, managing, and automating the systems.	데이터 엔지니어는 책임을 진다.
It’s best to start with a small system and gradually scale it up over time.	나중에 단계적으로 확장해가는 것이 좋다.
In the early stages, manually collecting and analyzing data without automation is called ad hoc analysis.	시작 단계에서..
Searching for data that meets specific criteria	특정 기준을 충족하는 데이터 검색하기
values in the 'time' column can be tricky to handle	time 컬럼값은 다루기가 까다롭다
The same aggregation is repeated on a regular schedule—weekly or monthly—to observe trends over time.	1개월 혹은 1주일마다 정기적인 일정으로 동일한 집계를 반복하고 그 추이를 관찰한다
the number of ad impressions.	광고 노출 수
The number of customers who used the service in a day. The number of customers who used the service within a day.	하루에 서비스를 이용한 고객 수 (하루 전체. 통으로) 하루 이내에 서비스를 이용한 고객수 (24시간 이내에)
Making decisions based on objective data is called data-driven decision making.	객관적인 데이터를 근거하여 판단하는 것을 '데이터 기반 의사 결정'이라고 한다.
the values in A column are generally higher/lower/similar to the values in B column.	전체적으로
As long as you have organized numerical data	정리된 숫자 데이터가 있다면
names are listed in rows, and sales are listed in columns.	행 방향으로 나열되고, 열 방향으로 나열된다.
the numeric data appears at the intersections of rows and columns	행과 열의 교차점
large datasets that can't fully fit in memory Load all the data into memory.	메모리에 다 들어가지 못하는 큰 용량의 데이터 모든 데이터를 메모리에 올린다.
If the wait time for aggregation increases, all processes slow down.	대기시간이 늘어나면, 모든 작업들이 느려진다.
your system needs to be designed for it from the start.	처음부터 그렇게 디자인되어야 했다.
fast data processing is described as having low latency.	'지연시간(latency)이 적다'고 표현된다.
a sharp drop/improvement in performance	급격한 성능 저하/향상
The amount of data that can be processed within a certain period of time is called "throughput".	일정 시간 내에 처리할 수 있는 데이터의 양을 처리량(throughput)이라 한다.
The time you wait for data processing to complete is called "latency".	작업이 끝날 때 까지 대기하는 시간을 지연시간(latency)이라 한다.
The presence or absence of indexes Which option to choose depends on the situation.	인덱스 유무 어떤 옵션을 선택할지는 상황에 따라 달라진다.
a query is broken down into many smaller tasks	다수의 작은 태스크로 분해된다.
you need to scale both CPU and disk resources in a balanced way.	균형있게 자원을 늘려야한다.
exploring the data through repeated trial and error.	반복적인 시행착오를 통해
In contrast to ad hoc analysis, you can run queries on a regular schedule to generate reports.	ad hoc 분석과 대조적으로..
you want to take your time and carefully examine the data.	시간을 갖고 차분히 데이터를 보고 싶다.
Metric B is updated once a day.	B 메트릭은 하루에 한 번 업데이트 된다.
improvements in computing power	컴퓨팅 성능 향상
There are more/fewer cases now where building a data mart is unnecessary.	이러한 경우가 늘어나고/줄어들고 있다.
Normalization involves splitting tables as much as possible and linking them using foreign keys.
Denormalization involves combining tables as much as possible.
tables are categorized into fact tables and dimension tables.
Fact tables store data that accumulates over time.	시간에 따라 증가하는 데이터가 저장된다.
Dimension tables typically store attributes used to categorize the data.
A model where a fact table is surrounded by multiple dimension tables is called a star schema.
Files are replicated across multiple machines to increase redundancy.	중복성을 높이기 위해 파일을 복사한다.
jobs are preferably executed on nodes close to the data.	가급적, 데이터와 가까운 노드에서 실행한다.
spontaneously simultaneously	자발적으로 동시에
resource contention(competition) occurs between jobs	자원 쟁탈(경쟁)
they run only when no one else is using the resources.	누구도 자원을 사용하지 않을 때만
Spark keeps intermediate data in memory It is safer to process data in an intermediate table first	중간 데이터를 메모리에 보존한다. 중간 테이블을 만들어 처리하는 게 안전하다.
problems arise when aggregating large amounts of data over a long period.	장기간에 거쳐
data is evenly distributed across all nodes	균형있게 분산되어있다.
storage and compute nodes are tightly coupled	밀접하게 결합되어있다.
it either waits for resources to free up or fails with an error.	메모리가 생길 때까지 기다리거나
memory usage doesn’t increase proportionally	비례하여 늘어나지 않는다.
memory consumption remains nearly constant	메모리 사용량은 거의 일정하게 유지된다
You can aggregate data with millions of records in under one second	수백만 레코드를 갖는 데이터를 1초 미만으로 집계할 수 있다.
Even if a partial failure occurs, processing can continue as a whole	부분적으로 장애가 발생해도, 전체적으로 처리를 계속할 수 있다.
Tez is a replacement for MapReduce and inherits its fault tolerance. Tez is an alternative to MapReduce.	Tez 는 MapReduce 를 대체하는 것이며, 그 내결함성을 계승하고 있다.
Presto is the complete opposite of Hive	presto 는 hive 와 완전히 반대입니다
Presto is specialized for executing interactive queries.	Presto 는 대화식 쿼리의 실행에 특화되어 있다.
excessive usage can prevent other queries from running. Excessively reducing cardinality can lead to significant information loss	무리한 사용 카디널리티를 무리하게 낮추면 원래 있던 정보가 크게 손실된다
it handles schema changes more flexibly.	스키마 변동에도 유연하게 대처할 수 있다.
frequent read/write operations on small amounts of data	빈번하게 소량의 데이터를 읽고 쓰는 것
It increases the rate of unexpected errors. the likelihood of unexpected errors increases.	예상치 못한 오류 발생률을 높인다.
It's a design issue rather than a performance problem. Massive data should be divided and processed in parts rather than all at once	성능 문제라기보다는 설계 문제이다. 한 번에 처리하기보다는 부분으로 나눠서 처리해야한다.
What is the optimal file size for efficient processing?	효율적으로 처리할 수 있는 파일이 크기는 얼마나 될까?
These two differ entirely in both technical characteristics and tools used, so you must understand their nature and use them accordingly.	이 둘은 기술적인 특성도, 사용되는 도구도 전혀 다르므로 그 성질을 이해한 다음에 구분해서 사용해야 한다.
When handling large volumes of data, break tasks into monthly or daily units to prevent any single task from becoming too large.	한 달 혹은 하루 단위로 전송하도록 태스크를 분해하여, 너무 커지지 않도록 막는다.
Fluentd only sends messages in one direction	일방적으로 발송하는 것밖에 하지 못한다
mobile apps often go offline the device is back online.	모바일 앱은 오프라인이 되는 경우가 종종 있다. 다시 온라인 상태가 된다.
It can focus solely on its own tasks while leaving the rest to the shared system.	작업에만 오롯이 전념할 수 있고, 나머지 작업은 공통 시스템에 맡길 수 있다.
the two are in a trade-off relationship	둘은 트레이드오프 관계에 있다.
you just reached a performance limit	성능 한계에 도달했다.
regulate the data write rate.	데이터 쓰기 속도를 조절하라
you need to decide in advance how to operate the system in its absence.	그것이 없을 때 어떻게 시스템을 운용할지 미리 결정해야한다.
Only keep the IDs received within the last hour, and allow duplicates that arrived later. Allow duplicates for late-arriving messages.	최근 1 시간 동안 받은 ID 만 기억해두고, 그보다 늦게 온 메세지의 중복은 허용한다.
The time a message is generated on the client is called “event time,”  (on the client side)
the time the server processes the message is called “process time.”
the data is arranged in a contiguous layout.	데이터가 연속적으로 배치되어있다.
Eventual consistency guarantees that all replicas will eventually converge to the same value over time.	시간이 지나면 결국 동일한 값으로 귀결된다.
Strong consistency guarantees that all read operations reflect the most recent write.	가장 최근의 쓰기를 반영한다.
a human intervenes to resolve the issue.	사람이 개입하여 문제를 해결한다.
Some tasks can cause new problems if they are not completed by the scheduled time	예정된 시간까지 끝내지 않으면 새로운 문제를 일으키는 태스크도 있다.
Let's finish it within the allotted time.	정해진(할당된) 시간 내에 끝내자.
There are tools that notify you when a task exceeds its expected execution time.	작업이 예상 실행 시간을 초과할 때 알려주는 도구가 있다.
It is important to anticipate potential unexpected errors in advance	예기치 못한 오류 발생 가능성을 예상하는 것은 중요하다.
Setting the retry interval of a task to 10 minutes	작업의 재시도 간격을 10분으로 설정
“Backfill” refers to rerunning tasks over a specific period by changing the date parameter in sequence.	‘백필’이란 파라미터에 포함된 날짜를 순서대로 바꿔가면서 일정 기간의 태스크를 다시 실행함을 의미한다.
You can test backfill gradually	테스트 삼아 조금씩 백필을 실행할 수 있다.
In Airflow, scripts must be written with atomicity and idempotency	Airflow 에서는 원자성과 멱등성을 갖춘 스크립트를 작성해야 한다.
it helps improve stability.	안정성을 높인다.
An execution with this property is called an idempotent operation.	이런 특성을 지닌 실행을 idempotent operation 이라고 한다.
'replacement' yields the same result even when repeated	'치환'은 반복해서 실행해도 동일한 결과를 산출한다.
Increase the number of retries while gradually expanding the interval between them	재시도 횟수를 늘림과 동시에, 조금씩 재시도 간격을 넓혀나가라
automatic retries must be disabled, and recovery should be done manually in case of failure.	자동 재시도는 반드시 무효로 하고, 오류 발생 시 수작업으로 복구한다.
Adjust each task so that it has an appropriate size.	각 태스크가 적절한 크기가 될 수 있도록 조정한다.
nodes are connected by arrows,  and these connections never form cycles.	노드와 노드가 화살표로 연결되며 각 노드 연결이 순환되지 않는다.
We can reprocess data starting from 7 days ago.	7일 전 데이터부터 재처리할 수 있다.
A fast-response database is placed in the serving layer	서빙 레이어에 응답이 빠른 데이터베이스를 설치한다
Since the results of stream processing are used only temporarily, slight inaccuracies are acceptable.	스트림 처리의 결과는 일시적으로만 사용되며, 정확하지 않아도 큰 문제가 없다.
Handling messages with a large gap between processing time and event time is referred to as the out-of-order data problem.	프로세스 시간과 이벤트 시간의 차이가 큰 메세지를 처리하는 것을 ‘out of order’ 데이터 문제라고 불린다.
they must be sorted by event time before aggregation	이벤트 시간 순서로 정렬하고 집계한다.
Therefore, the system must retain the state of past events  and re-aggregate the corresponding window whenever new data arrives.	때문에 과거 이벤트의 상태를 보존하면서, 데이터가 도달할 때마다 해당 윈도우를 재집계한다.
Since data cannot be stored indefinitely,  data that arrives too late beyond a certain time threshold is ignored.	데이터를 무한히 계속 보관할 순 없으므로 일정 시간 이상 늦게 온 데이터는 무시한다.
In ad hoc data analysis, interpreters are preferred.	ad hoc 데이터 분석에서는 인터프리터를 선호한다.
Each tweet is formatted as JSON data with a variable length.	각 트윗은 길이가 일정하지 않은 json 데이터로 되어 있다.
Virtual machines allow the entire team to share a consistent setup	팀 전원이 같은 환경을 공유할 수 있게 해준다.
extracting data for a specified period The error occurred under the specified conditions.	명시된 기간 만큼의 데이터 추출하기 명시된 조건에서 발생했다.
overwriting a designated partition	지정된 파티션 덮어쓰기
As long as the parameters remain the same	파라미터만 같다면
The functions executed at this time are serialized and lazily evaluated	이 때 실행되는 함수는 직렬화되어 지연 평가된다.
If the schedule is set to @daily, the task for January 1st is executed at the moment January 2nd begins. there is a one-day gap	스케줄이 @daily 라면, 1월 1일의 태스크가 실행되는 것은 다음 날 1월 2일이 되는 순간이다. 1일의 차이가 있다.
if more tasks are queued, they are put on hold until slots become available.	그 이상의 태스크가 등록되면 빈 자리가 생길 때까지 실행이 보류된다.
Adjust task durations so that each one doesn’t take too long	각 태스크의 실행 시간이 길어지지 않도록 조절하라
It hasn't been that long.	그렇게 오래되진 않았어.
keep the system in a relaxed state.	항상 여유 있는 상태를 유지하라
By automating what was previously a manual reprocessing task	이전에 수동으로 처리해야 했던 작업을 자동화함으로써
a single re-run handles all necessary steps	필요한 모든 과정을 처리했다.
If I were asked to handle tuning, my approach would be: first, measure and identify the bottleneck by profiling, then research best practices or consult documentation, and validate improvements step by step.
I’d definitely want to confirm the original intent before making any changes.	반드시 원래 의도를 확인하겠다.
I was tasked with building a data pipeline	데이터 파이프를 구축하게 되었음
To ensure idempotency, it deletes existing data for each date and regenerates it	날짜 단위로 기존 데이터를 삭제하고 새로 데이터를 만듦
there was no process in place to verify data quality.	데이터 품질 검사를 위한 프로세스가 마련되어 있지 않았다.
I identified and resolved the root causes of the inconsistency	원인을 발견하고 해결하였다.
The source team’s table had a different primary key (PK) configuration, causing duplicate records.	데이터 복제를 발생시켰다.
Some data was missing because their encryption logic malfunctioned during transmission	암호화 로직이 잘못 적용되어있었다.
we began receiving accurate data consistently.	정합성있는 데이터를 받을 수 있게 되었다.
I carried out a data cleansing process to remove or obscure PII where it would not affect business decisions.	PII 를 제거하거나 가리기 위해 클렌징 작업을 수행했다.
I masked the middle part of names with stars to obfuscate the PII.	모호하게 하기 위해 이름 중간 부분을 별표로 가렸다.
I applied a retention policy to PII, performing a soft delete for any PII older than three months from the current date.	PII 에 retention policy 를 적용하여 현재 날짜로부터 3개월이 지난 모든 PII에 대해 소프트 삭제를 수행했다.
I checked cross-version backward compatibility within the EMR environment to ensure there would be no issues after the upgrade.	업그레이드 후 문제가 발생하지 않도록 EMR 환경 내에서 버전 간 하위 호환성을 확인했다.
I then provisioned a new EMR cluster with the latest version	그런 다음 최신 버전으로 새 EMR 클러스터를 프로비저닝했다.
There were KTLO (Keep The Lights On) jobs scheduled by time, similar to crontab	crontab 처럼, 시간으로 스케줄링 해 둔 KTLO 작업들이 존재함
if an upstream job failed, it caused downstream failures.	상위 작업이 실패하면 하위 작업의 실패를 초래했다.
I modified the code to be idempotent	코드를 멱등성을 갖도록 수정했다
This reduced human error and improved operational efficiency.	인적 오류도 감소하고 운영 효율성이 향상되었다.
I will proactively seek out and learn technologies I haven't used before.	사용해 보지 않은 기술을 적극적으로 찾아 배울 것이다.
I will invest time to take online courses, research best practices, and get hands-on experimentation.	온라인 강좌 수강, 모범 사례 연구, 그리고 직접적인 실험을 위해 시간을 투자할 것임
I will ensure no disruption to my work.	업무에 차질이 없도록 하겠다.
work with BA and DS teams, and respond to their requests.	업무요청 대응하기
I took over the task of synchronizing data	데이터 동기화 작업을 인수인계 받았다
Occasionally, incorrect data would come in from the source table	가끔씩 소스 테이블에서 잘못된 데이터가 들어오곤 했다
we only found out days later.	우리는 며칠이 지나서야 알게 되었다.
he told me to retrieve the data for that date again  and move it to the target table.	그 날짜의 데이터를 다시 가져와서 옮기라고 말했다.
arbitrarily moving past date data would break consistency.	임의로 과거 날짜 데이터를 이동하면 일관성이 깨질 수 있다.
I learned that rather than just following instructions blindly, I must double-check whether my work is correct	맹목적으로 따라하지 말고, 내가 하는 일이 잘 하는게 맞는지 재확인
To minimize risk, I created isolated test resources like a dedicated EMR cluster.	전용 EMR cluster 같이, 분리된 테스트 리소스를 생성했다
Once validated, I safely switched over	테스트가 마무리 된 이후 새로운 테이블을 기존 테이블로 안전하게 교체하였다
All team members wanted to switch directly to Spark 3 without testing
This could lead to a dangerous situation where the entire operation halts	이는 전체 작업이 중단되는 위험한 상황으로 이어질 수 있다.
once I was assigned to handle WebUI processing using Spring. I was assigned the task of adding functionality to display different screens based on user permissions	Spring을 사용한 WebUI 처리를 담당하도록 배정받았다. 사용자 권한에 따라 다른 화면을 표시하는 기능을 추가하는 작업을 맡게 되었다.
I conducted code reviews with team members to double-check for any shortcomings.	부족한 점이 없는지 다시 한번 확인했다.
I performed a staging deployment to verify that the screens displayed correctly for users with different permissions.	화면이 올바르게 표시되는지 확인하기 위해 스테이징 배포를 수행했다.
I received negative feedback regarding time management.	시간 관리에 대해 부정적인 피드백을 받았다.
I missed the deadline while waiting for approval and received feedback that I failed to meet timelines.	승인을 기다리다 마감일을 놓쳤고 일정을 지키지 못했다는 피드백을 받았다.
I need approval to proceed with my work I applied for approval in advance and requested it multiple times but the response came late	업무 진행을 위해 승인이 필요하다. 사전에 승인을 신청하고 여러 차례 요청했다 하지만 답은 늦게 도착했다.
I will be comfortable working independently and handling tasks reliably.	독립적으로 업무를 수행하고 신뢰할 수 있게 업무를 처리하는 데 익숙해 질 것이다.
I want to participate in decisions about future direction and contribute to the team's future.	향후 방향에 관한 결정에 참여하고 팀의 미래에 기여하고 싶다.
My biggest strength is identifying inefficiencies in systems and improving them.
I’ve developed a strong habit of documentation and logging.
I'll share my thoughts along with the materials I researched and gathered beforehand.	사전에 조사하고 수집한 자료와 함께 내 생각을 공유할 것이다.
ROW_NUMBER() assigns a unique sequential number to each row, regardless of whether the values are the same.	값이 같은지 아닌지 상관 없이
DENSE_RANK() assigns the same rank to rows with the same value, and the next rank is assigned without gaps.	다음은 갭 없이 랭크가 부여된다
RANK() assigns the same rank to rows with the same value, but it leaves gaps in the ranking sequence after ties.	같은 값을 갖는 랭크 이후 갭이 있다
Window functions are functions that preserve the context of the original data and do not reduce the number of rows after aggregation.	집계 후에 원본 데이터 맥락을 유지한다.
JOIN combines columns horizontally based on a condition,  while UNION combines rows vertically and requires schema compatibility.
EXISTS ignores null values because it determines whether a row exists. (The existence of a row)	EXISTS 는 행 존재 여부를 판단하기 때문에 null 을 무시함
but I understand the concept and have worked on similar problems
I’m not familiar with that term, so I don’t want to give an incorrect explanation.
If it’s something I’ve encountered before under a different term, I’d be happy to explain from that perspective.	혹시 제가 알고있는 개념이라면 보충해서 이야기를 할 수 있을 것 같다
I haven’t worked with Streaming System yet, so I wouldn’t want to explain it inaccurately.
If your team uses Streaming System in production, I’d make sure to study by watching online lectures, understand how I can use and why it was chosen here, and get hands-on experience  so I can work with it safely in a production environment.
I haven’t had hands-on experience with performance tuning yet. However, I have similar experience in terms of tuning.
I can’t say for certain what the exact reasoning was.	정확한 이유가 무엇이었는지 단정할 수 없다.
However, based on my understanding of the system, one possible reason could be cost efficiency in this part	하지만 제가 이해한 시스템 구조상 이 부분에서는 비용 효율성이 한 가지 이유가 될 수 있다
I didn’t design it myself, so I’d avoid making assumptions.
The requester wanted data processed with the desired transformation and wished to receive the data via SFTP according to a set schedule. Throughout this process, the requester and I discussed how to handle duplicate data, the final number of files, and how to notify us if issues occur.	요청자는 원하는 변환 방식으로 처리된 데이터를 원했으며, 정해진 일정에 따라 SFTP를 통해 데이터를 수신하기를 원했다. 이 과정 전반에 걸쳐 요청자와 저는 중복 데이터 처리 방법, 최종 파일 수, 문제 발생 시 통보 방식에 대해 논의했다.
We conducted many tests and completed the work as the requester wanted. As a result, I successfully built the data pipeline, and the requester received the desired data.	우리는 여러 차례 테스트를 수행하고 요청자가 원하는 대로 작업을 완료했습니다. 그 결과, 데이터 파이프라인 구축에 성공했으며 요청자는 원하는 데이터를 수령했습니다.
Just retrieve the data for the date the issue was created	이슈를 만든 날짜의 데이터를 찾아라.
I proceeded with the task that way	그 방식으로 작업을 진행했다.
Therefore, arbitrarily moving past date data would break consistency.	따라서 과거 날짜 데이터를 임의로 이동하면 일관성이 깨질 것이다.
We only discovered this much later.	그제서야, 나중에야, 뒤늦게서야...(아쉬움)
S3 doesn't have the concept of directories.	s3 는 디렉토리 개념이 없다
Durability refers to the potential for data loss. Durability refers to the likelihood of not lossing data. Availability refers to the probability of being able to read data without issues.	Durability : 데이터를 잃어버릴 가능성. 99.999999999% Availability : 데이터를 문제없이 읽을 수 있는 확률
We can use tags as indicators for distinguishing pusrposes when settling accounts later.	s3 bucket 에 tag 를 달면, 나중에 정산할 때 구분을 위한 지표로 사용 가능함
Glue Crawlers parse and infer from the csv file	Glue Crawlers 는 이 csv 파일의 정보를 분석하고 추론함
It remembers how far it previously collected data and resumes collection from the point where it stopped.	이것은 이전에 데이터를 수집한 지점을 기억하고 중단된 지점부터 수집을 재개한다.
There are spaces before and after the name.	고객명 앞뒤 공백 있음